Un grupo de investigadores ha logrado diferenciar las vacas lecheras más eficientes y menos contaminantes gracias al estudio del metagenoma, que es el conjunto de genes microbianos presentes en un entorno o ecosistema determinado.
En concreto, el equipo formado por profesionales de IRTA, ETSIAAB-UPM, INIA y de la empresa Blanca from the Pyrenees, conjuntamente con el ECODEV de Australia, ha mostrado que existe una relación entre la microbiota ruminal, el consumo de alimento, y la eficiencia alimentaria (o cómo las vacas transforman lo que come en leche).
Según los investigadores, la variabilidad en la eficiencia alimentaria en los rumiantes se encuentra parcialmente controlada por la microbiota gastrointestinal, en concreto, la que se encuentra en el rumen (el compartimento de mayor tamaño del estómago de los rumiantes).
Por lo tanto, la composición de la microbiota ruminal influirá en la eficiencia de la transformación de la celulosa para la producción de leche o carne en el ganado vacuno.
Conclusiones del estudio
Los investigadores han encontrado que aquellos animales cuya flora microbiana contiene mayor abundancia de Bacteroidetes son los más eficientes y, a su vez, éstos tienen menor abundancia tanto de Firmicutes como de arqueas metanogénicas (microorganismos que producen metano).
Es decir, en su conjunto, los animales más eficientes tienen una composición en el metagenoma distinta con respecto a los menos eficientes. Además, el estudio demuestra que la flora ruminal permite clasificar las vacas en función de la cantidad de alimento que consumen.
Los resultados de este estudio sugieren que la composición de la microbiota permite clasificar las vacas más eficientes, y también aquellas que los son comiendo menos, y, por tanto, utilizando menores recursos naturales.
El estudio se ha realizado en poblaciones de Europa y de Australia, de modo que, parece que los patrones poblaciones se mantienen en el tiempo y el espacio.
No obstante, los investigadores han apuntado que todavía falta establecer una gran población de referencia con información de metagenomas que pudiera servir para elaborar ecuaciones robustas y aplicarlas a los programas de selección genética.
